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AI 编程帮我干的活值多少钱？DANGO 的估算方法
DANGO 对 AI 做的每一步都问三个问题：这活该请谁来做、这个人要做多久、这个职业的时薪是多少。每一步的分钟数 × 这个职业的美国时薪中位数（美国劳工统计局 BLS，OEWS 2025 年 5 月）= 这些活值多少钱。再除以模型按 API 官方价算的花费，就是杠杆：每花 1 美元模型钱，换回多少钱的活。这是「同样的活请人来做要付多少工钱」的估算，不是收入，也不是省下的钱。
公式
一个回合值多少 = Σ 每一步（这一步的分钟数 ÷ 60 × 这一步对应职业的时薪中位数）
杠杆 = 这些活值多少 ÷ 模型按 API 官方价算的花费回合就是你交给 AI 的一个请求，加上它为此做的所有事，直到它把结果交还给你。DANGO 读 Claude Code、Codex、DeepSeek Harness、WorkBuddy 本来就存在你电脑上的会话记录，切成一个个回合，给看得见的每一步估价。
每一步算多少分钟
按这一步实际做了什么来认，不靠猜你的 prompt：
| AI 做的这一步 | 算谁的活 | 分钟 |
|---|---|---|
| 改了一个代码文件 | 软件工程师 | 2.5 + 0.45 × 行数0.8 |
| …改的是测试文件 / HTML、CSS、TSX、Vue / shell 脚本 | 测试 / 前端 / 运维工程师 | 同一个公式 |
| 写文字（md、txt、docx…） | 文案（PRD、路线图归产品经理） | 字数 ÷ 每小时 2,000 字，至少 3 |
| 改配置文件（toml、yaml、json…） | 运维工程师 | 5 |
| 产出图片文件（svg、png…） | 平面设计 | 30 |
| git commit 或 merge | 软件工程师 | 20 |
| 跑测试 | 测试工程师 | 10 |
| 编译（cargo build、tsc、make…） | 软件工程师 | 2 |
| 装依赖、docker、launchctl | 运维工程师 | 5 |
| curl、sqlite、psql、duckdb、pandas / 跑 Python 脚本 | 数据分析师 | 6 / 4 |
| ffmpeg、配音 / Whisper 字幕 / yt-dlp | 视频剪辑 | 15 / 20 / 5 |
| ImageMagick、Inkscape | 平面设计 | 15 |
| OCR（tesseract、ocrmypdf） | 资料录入 | 15 |
| 网页搜索 / 读网页 / 在浏览器工具里读页面 | 研究员 | 5 / 10 / 5 |
| 金融数据、数据库类连接器（MCP） | 金融 / 数据分析师 | 10 |
除了各步，每个回合再加 5 分钟（读需求、汇报结果），每个子 agent 再加 12 分钟，按各职业的分钟占比分摊。一个回合没有任何步骤（只是聊天），就算一次咨询，归话题对应的职业：默认研究员 5 分钟，医生 15 分钟，律师 20 分钟，心理咨询师 30 分钟。ls、cd、cat 这类杂事不算钱。不封顶。
回合的话题会把研究类的活交给专科：在聊猫肚子不舒服的回合里搜网页，算医生的活；在聊股票的回合里跑数据脚本，算金融分析师的活。话题靠一张关键词表认（中英文约 2,700 个词），只留下职业 ID，prompt 本身不保存。
时薪：20 个职业，美国中位数
时薪取美国劳工统计局「职业就业与工资统计」（OEWS）2025 年 5 月的全国时薪中位数，按 SOC 职业代码对应。只算工资，不含福利、公司开销和中介费。
| 职业 | SOC | 时薪中位数 |
|---|---|---|
| 医生 | 29-1215 | $117.39 |
| 律师 | 23-1011 | $76.76 |
| 软件工程师 | 15-1252 | $65.38 |
| 数据分析师 | 15-2051 | $57.80 |
| 测试工程师 | 15-1253 | $50.14 |
| 金融分析师 | 13-2051 | $49.40 |
| 产品经理 | 13-1082 | $49.19 |
| 音乐人 | 27-2042 | $47.80 |
| 建筑师 | 17-1011 | $47.73 |
| 运维工程师 | 15-1244 | $47.66 |
| 前端工程师 | 15-1254 | $47.49 |
| 科学家 | 19-2000 | $46.29 |
| 研究员 | 13-1161 | $37.87 |
| 文案 | 27-3043 | $36.98 |
| 视频剪辑 | 27-4032 | $36.26 |
| 平面设计 | 27-1024 | $30.27 |
| 厨师 | 35-1011 | $30.03 |
| 心理咨询师 | 21-1018 | $28.53 |
| 健身教练 | 39-9031 | $22.67 |
| 资料录入 | 43-9021 | $19.88 |
算例
| AI 做了什么 | 分钟 | 值多少 |
|---|---|---|
| 在一个代码文件里改了 120 行 | 2.5 + 0.45 × 1200.8 ≈ 23.2 分钟软件工程师 | $25.31 |
| 跑了一个画图的 Python 脚本 | 4 分钟数据分析师 | $3.85 |
| 回答「猫为什么拉肚子」 | 医生的一次 15 分钟问诊 | $29.35 |
一整个回合：AI 改了一个 80 行的源文件和一个 30 行的测试，跑了测试，提交，中间派了一个子 agent。各步合计软件工程师 37.5 分钟（代码 17.5、提交 20），测试工程师 19.3 分钟（测试文件 9.3、跑测试 10）。5 分钟基础和 12 分钟子 agent 按比例分摊后是 48.7 和 25.1 分钟：$53.07 + $20.99 = $74.06，一个回合大约 74 分钟的活。
模型花了多少，杠杆怎么算
token 数来自 AI 工具自己的记录：Claude Code 每条回复都写着模型和用量（输入、写缓存、读缓存、输出），Codex 每次响应都写着 token 用量。DANGO 按 Anthropic、OpenAI 官网的 API 价格计价，长上下文有单独价格的照单独价格算。价格表里没有的模型，只记 token 不计钱。
如果你是包月订阅（Claude Pro / Max、ChatGPT Plus / Pro），不按 token 付费，DANGO 显示的花费是「这些 token 按 API 买要多少钱」。你实际花的是订阅费，一般更低，所以实际杠杆一般更高。
这个数字不是什么
- 不是收入，也不是省下的钱。它是同样的活请人来做要付的工钱，你未必真的会请人。
- 不评质量。后来被你丢掉的改动，做的时候也算了。
- 人和人不一样。真实的工程师可能比公式快，也可能慢；分钟数是一把一致的尺子，不是秒表。
- 美国工资。全国中位数，只含工资。多数其他国家更低，算上福利和公司开销会更高。
- 关键词认话题会认错。聊猫的健康归医生；说法太特别时，也可能落到研究员。
规则都公开在 GitHub 上：crates/core/src/occupation.rs（每一步多少分钟）和 assets/occupations.toml（职业和时薪）。
常见问题
这是 AI 帮我省了多少钱吗？
不是。它估算的是按美国中位工资请人做同样的活要付多少。算不算省钱，要看你本来会不会请人。
我是包月订阅，不按 token 付费，「花了多少」怎么算？
按 API 官方价格算：同样的 token 通过 Anthropic 或 OpenAI 的 API 买要多少钱。你实际花的是订阅费，所以实际杠杆一般比显示的更高。
为什么用美国劳工统计局的工资？
它公开、按职业细分、每年更新、引用广泛。用中位数、只算工资不算福利，让估算偏保守。
算这些要读我的 prompt 或代码吗？
只在内存里看一眼，用来认出这一步是什么、话题是什么，然后只留下数字：分钟、行数、职业、token 和花费。详见隐私说明。